Кейс · Анализ данных · финаудит
Сквозной финаудит: 1С, таблицы и сканы первички → отчёт о слабых местах бизнеса
Данные бизнеса были разбросаны по базе 1С, десяткам Excel-отчётов и стопкам отсканированной первички. Свели всё вместе, сверили между собой и собрали финансовый отчёт, который подсветил проблемные и подозрительные места — каждое с цифрой и ссылкой на источник.
Задача
Учёт жил сразу в трёх несовместимых формах: база 1С, множество Excel-отчётов и большой массив отсканированных первичных документов. Единой картины не было — а было ощущение, что деньги где-то утекают, но непонятно где.
Свести это руками — месяцы кропотливой работы: тысячи строк, ссылки между справочниками, документы только на бумаге/в сканах. Человеку охватить весь объём и заметить аномалии практически нереально.
Что мы сделали
- Приняли все три источника: выгрузили и распарсили 1С, разобрали Excel-отчёты, а отсканированную первичку прочитали через OCR и ИИ — превратили бумагу в структурированные данные.
- Свели источники друг с другом: трёхсторонняя сверка «1С ↔ таблицы ↔ банк» с разбором расхождений — где какая цифра расходится и какому источнику верить.
- Прогнали данные по десяткам параллельных направлений анализа — от движения денег и маржинальности до налоговых рисков, контрагентов и поиска аномалий.
- Каждую находку отдельно перепроверили независимой контр-проверкой — чтобы в отчёт не попало ничего на глаз.
Как это устроено
- Разнородный приём. Структурированная выгрузка из 1С, парсинг таблиц и OCR/ИИ-чтение сканов первички — всё приводится к единым данным.
- Сверка и расхождения. Источники сопоставляются между собой; для каждой метрики выбирается достоверный источник, расхождения объясняются.
- Много измерений сразу. Денежный цикл, оборотный капитал, юнит-экономика и маржа, налоговые и комплаенс-риски, концентрация и связанность контрагентов, дебиторка/кредиторка, запасы, аномалии и прогноз.
- Находки с провенансом. Каждая цифра помечена как факт / вывод / оценка и сопровождается источником и методом расчёта.
- Контр-проверка. Отдельный проход пытается опровергнуть каждый вывод и пересчитать ключевые числа независимо — остаётся только то, что устояло.
Результат
Вместо разрозненных файлов — единая картина и структурированный отчёт: ранжированный список проблемных зон и точек роста с оценкой эффекта в рублях, где каждое утверждение можно проследить до источника. Подход переносится на любой бизнес со «слепой» разнородной первичкой — конкретика клиента под NDA и в кейсе не раскрывается.
Похожая рутина?
Покажем, как это будет работать у вас
Опишите свою задачу — на бесплатном разборе скажем честно, реально ли её автоматизировать, и покажем демо до оплаты.